AI-agenter skapar nya utmaningar för cybersäkerhet när allt fler verksamheter automatiserar processer och beslutsfattande. Självstyrande system som interagerar med varandra och hanterar känslig data kan vara svåra att övervaka, särskilt i miljöer med flera parallella aktörer.
Cybersäkerhetsbolaget Exabeam uppger att det har utökat sin funktion för beteendeanalys till att även omfatta AI-agenter som utvecklas i Google Cloud. Syftet är att ge bättre insyn i hur systemen agerar och samverkar.
Utvecklingen speglar ett växande behov av kontroll i mer komplexa IT-miljöer. När agentbaserade arkitekturer införs i större skala ökar risken för svårupptäckta avvikelser, exempelvis oväntad åtkomst till data eller samordnade aktiviteter mellan system.
Enligt bolaget bygger metoden på att analysera aktivitetsmönster och identifiera avvikelser, både på individnivå och i interaktioner mellan flera system.
Stödet omfattar hela livscykeln, från utveckling till drift, och inkluderar integration med verktyg i Google Cloud för att synliggöra relationer mellan arbetsflöden.