Cato vill korta ledtiden för cyberskydd

Cato Networks uppger att bolagets AI-drivna skydd kan minska tiden mellan offentliggjord sårbarhet och globalt skydd. Bilden är en genrebild. Foto: Bernd Dittrich /Unsplash
Cato Networks uppger att bolagets AI-drivna skydd kan minska tiden mellan offentliggjord sårbarhet och globalt skydd. Bilden är en genrebild. Foto: Bernd Dittrich /Unsplash

Cybersäkerhetsbolaget Cato Networks uppger att det kan ge globalt skydd mot nya sårbarheter, CVE, inom 45 minuter från att de offentliggörs. Enligt bolaget bygger lösningen på AI-driven hotanalys och en molnbaserad arkitektur.

Problemet med traditionell säkerhet i AI-eran 

Traditionell, apparatbaserad säkerhet är beroende av en långsam, manuell uppdateringscykel. Säkerhetsleverantörer utvecklar skydd, men det är sedan upp till varje kund att testa och installera uppdateringarna på tusentals olika enheter. Denna process tar i snitt över 30 dagar. Samtidigt accelererar AI både volymen av nya sårbarheter (en ökning med 263 procent mellan 2020 och 2025 enligt NIST) och hastigheten på nya attacker. Den gamla modellen kan inte längre hålla jämna steg.

"Angripare agerar på minuter. Apparat-centrerad säkerhet agerar fortfarande i uppdateringscykler", säger Shlomo Kramer, medgrundare och VD på Cato Networks. 

AI ska korta tiden till skydd

Enligt Cato Networks bygger skyddet på en automatiserad process där publicerade sårbarheter övervakas och prioriteras från flera källor. Systemet ska därefter identifiera attackindikatorer, återskapa angrepp i labbmiljö och ta fram en skyddssignatur.

Signaturen testas och simuleras innan den distribueras till bolagets globala molnplattform. Enligt Cato Networks innebär modellen att skydd mot en ny sårbarhet kan tas fram och göras tillgängligt globalt på så lite som 45 minuter.

Bolaget beskriver lösningen som ett sätt att minska tiden mellan offentliggjord sårbarhet och fungerande skydd, utan att kunderna själva behöver installera uppdateringar på enskilda enheter.